Trong 5 năm qua render GPU nói chung đã vượt xa so với render CPU. Với thế hệ GPU mới nhất hiện nay giúp bạn tăng tốc render đảm bảo tiến độ chặt chẽ cho các dự án. Tuy nhiên không phải lúc nào cũng đủ bộ nhớ cho GPU, những cách sau sẽ giúp bạn tối ưu bộ nhớ Render GPU khi cần.
Render GPU là gì ?
Render GPU (Graphics Processing Unit) là cách sử dụng một hoặc nhiều card đồ họa để xử lý thay cho CPU, điều này có thể tăng tốc đáng kể quá trình hiển thị vì GPU được thiết kế để xuất hình ảnh nhanh chóng giúp tăng tốc cho các ứng dụng đồ họa 2D 3D chất lượng cao tránh gây gánh nặng cho CPU.
GPU đang có nhu cầu cao đối với nhiều ứng dụng, bao gồm đồ họa 3D, VR, AI và hình ảnh trong các ngành như game, kiến trúc, hoạt hình, phim và thiết kế sản phẩm.
Ưư điểm GPU ?
- Vượt trội hơn CPU khi xử lý các tác vụ song song như raytracing, mô phỏng vật lý (physics simulations),denoiser…
- Kết hợp nhiều GPU trên một máy tính để tăng sức mạnh render.
- Kết hợp Render GPU + CPU tận dụng tối đa sức mạnh phần cứng
- Chất lượng hình ảnh chân thực tương tự CPU
Tối ưu bộ nhớ Render GPU
V-Ray GPU có thể yêu cầu bộ nhớ VRAM cao hơn khi khung cảnh phức tạp, điều này có thể dẫn đến lỗi thiếu bộ nhớ. Bạn có thể sử dụng các kỹ thuật sau để tối ưu.
Sử dụng NVlink nếu phần cứng hỗ trợ
Công nghệ NVlink cho phép V-Ray sử dụng bộ nhớ GPU từ tất cả các thiết bị GPU được liên kết có thể render các dự án phức tạp hơn nhiều.
Tối ưu texture
V-Ray GPU cho phép bạn áp dụng tối ưu hóa nhanh chóng cho các texture . Có ba chế độ khác nhau.
- Full-Size Textures. Chế độ này sẽ không áp dụng bất kỳ tối ưu hóa nào cho texture và nó chỉ được khuyến nghị nếu các dự án phù hợp với bộ nhớ GPU có sẵn
- Resize All Textures. Chế độ này cho phép bạn thay đổi kích thước texture thành độ phân giải nhỏ hơn, điều này sẽ giúp giảm mức sử dụng bộ nhớ
- On-Demand Mip-Mapping. Chế độ này sẽ buộc V-Ray tải các texture theo cách thông minh, ở độ phân giải thích hợp và chỉ khi cần thiết giúp sử dụng bộ nhớ ít hơn đáng kể và thời gian tải nhanh hơn.
Render tách lớp & ghép hậu kỳ khi không đủ bộ nhớ Render GPU
Kỹ thuật này rất hữu ích cho các dự án cực kỳ phức tạp mà tất cả các kỹ thuật tối ưu bộ nhớ render GPU khác không thể giúp được. Cách tiếp cận phổ biến nhất là render tiền cảnh và hậu cảnh riêng biệt và sau đó kết hợp cả hai trong khâu hậu kỳ
Tối ưu 3D model
Các đối tượng Hair / Fur, Displacement và Subdivision thường tốn nhiều bộ nhớ. Displacement và Subdivision cũng phụ thuộc vào độ phân giải hình ảnh, độ phân giải càng cao thì mức tiêu thụ bộ nhớ càng cao. Đảm bảo rằng hình học 3D được tạo ra bởi các tính năng này có số lượng đa giác hợp lý
Loại bỏ các đối tượng không cần thiết ngoài camera (Nếu chúng không đặc biệt cần thiết). Xóa những thứ đó chắc chắn sẽ giúp giảm mức sử dụng bộ nhớ
Giảm poly các đối tượng có số lượng poly khủng từ thư viện bên ngoài.
Tắt các ứng dụng khác đang dùng GPU
Mặc dù rất tiện dụng để thiết lập và chạy tất cả các ứng dụng cần thiết, nhưng điều này cũng sẽ làm giảm dung lượng bộ nhớ VRAM có sẵn cho quá trình render.
GPU Hybrid Rendering
Sử dụng kết hợp GPU + CPU tăng tốc render. Nếu cảnh lớn và không có cách nào để vừa với bộ nhớ VRAM ở GPU, bạn vẫn có thể render V-Ray bằng cách sử dụng kết hợp với CPU
V-Ray Proxies
V-Ray Proxies là một công cụ rất mạnh, đặc biệt hữu ích để tối ưu hóa các khung cảnh . Chúng cho phép thay thế hình dạng ban đầu trong cảnh bằng một hình đơn giản hơn. Chỉ điều này thôi cũng có thể giúp giảm mức sử dụng VRAM cho các khung nhìn, để lại nhiều bộ nhớ hơn cho V-Ray khi render
Bao nhiêu VRAM là đủ dùng ?
Không giống như CPU, bạn không thể đơn giản mua thêm VRAM khi cần vì VRAM được tích hợp trực tiếp vào GPU. Trước đây, GPU của Nvidia và AMD bị giới hạn ở mức 4-8GB VRAM.
Tuy nhiên các GPU hiện đại như RTX 3090, RTX 4090 hiện có tới 24GB VRAM đủ đáp ứng đại đa số người dùng, các studio VFX thể hiện khung cảnh lớn độ phân giải 8K 16K cần 32-64 GB VRAM hoặc hơn. Ngoài ra các dịch vụ cấp máy chủ (renderfarm) cho phép sử dụng VRAM gần như không giới hạn bằng cách sử dụng nhiều GPU.
Huỳnh Cường
